Narrador Nimi

Este modo permite que o TTS (Text-to-speech, texto em fala) AI leia a caixa de diálogo do Narrador, cujo conteúdo foi extraído pelo programa

§₊꒷꒦ ꒷ ꒦ ꒷ ꒦ ꒷ ₊)

Nimi Nightmare como ator de voz do Narrador

Inspirado por Kasada, Wolfdua,

Script de STT:

da unidade de importação google.colab

drive.mount('/conteúdo/drive')

!instalar pip git+https://github.com/openai/whisper.git

!atualização do sudo apt && instalação do sudo apt ffmpeg

da unidade de importação google.colab

drive.mount('/conteúdo/drive')

importar so

importar shutil

hora da importação

importar re

# Definir o diretório contendo arquivos .wav

audio_dir = "/content/drive/MyDrive/audios"

# Definir o diretório de saída no Google Drive

output_dir = "/content/drive/MyDrive/Narrator_Out_Large"

# Definir o diretório concluído no Google Drive

complete_dir = "/content/drive/MyDrive/Completed/audios"

# Contador para arquivos processados

contador = 0

# Obtenha o número total de arquivos .wav

total_files = len([nome do nome em os.listdir(audio_dir) if name.endswith(".wav")])

# Função para substituir qualquer arquivo ou pasta existente

def replace_existing(caminho):

  se os.path.exists(caminho):

    if os.path.isfile(caminho):

      os.remove(caminho)

    senão:

      shutil.rmtree(caminho)

# Criar a saída e os diretórios concluídos, se não existirem

para dir em [output_dir, completed_dir]:

  se não for os.path.exists(dir):

    os.makedirs(dir)

# Verifique se há arquivos .txt no diretório de saída com nomes semelhantes aos arquivos .wav no diretório de áudio

para nome de arquivo em os.listdir(output_dir):

  se filename.endswith(".txt"):

    wav_file = os.path.join(diretório_áudio, os.path.splitext(nome_arquivo)[0] + ".wav")

    se os.path.exists(wav_file):

      shutil.move(arquivo_wav, dir_concluído)

# Verifique se há arquivos .wav no diretório concluído que não tenham nomes semelhantes a nenhum arquivo .txt no diretório de saída

para nome de arquivo em os.listdir(complete_dir):

  se filename.endswith(".wav"):

    txt_file = os.path.join(dir_saída, os.path.splitext(nome_de_arquivo)[0] + ".txt")

    se não os.path.exists(txt_file):

      shutil.move(os.path.join(complete_dir, nome de arquivo), audio_dir)

# Iterar todos os arquivos no diretório

para nome de arquivo em os.listdir(audio_dir):

  se filename.endswith(".wav"):

    # Caminho completo para o arquivo .wav

    wav_file = os.path.join(pasta_de_áudio, nome do arquivo)

    # Tentativa de transcrever o arquivo até 5 vezes

    para tentativa no intervalo(5):

      tente:

        # Transcrever o arquivo .wav

        !sussurrar "$wav_file" — modelo grande

        # Se a transcrição for bem-sucedida, mova o arquivo .txt para o Google Drive e imprima um número

        txt_file = "/content/" + os.path.splitext(nome do arquivo)[0] + ".txt"

        # Abrir o arquivo de texto transcrito e ler seu conteúdo

        com open(txt_file, 'r') como arquivo:

          dados = file.read()

        # Substitua vários "." por um único "."

        dados = re.sub('\.+', '.', dados)

        # Substitua os caracteres de nova linha por um espaço para garantir que o texto transcrito não contenha mais de uma linha

        dados = data.replace('\n', ' ')

        # Gravar o conteúdo modificado de volta no arquivo

        com open(txt_file, 'w') como arquivo:

          file.write(dados)

        # Substituir qualquer arquivo ou pasta existente

        replace_existing(os.path.join(dir_saída, os.path.basename(arquivo_txt))

        shutil.move(arquivo_txt, dir_saída)

        # Mover o arquivo .wav para o diretório concluído

        shutil.move(arquivo_wav, dir_concluído)

        # Imprimir o contador para transcrições bem-sucedidas junto com o nome do arquivo

        print(f"Número de arquivo transcrito com êxito {counter + 1} - {filename}")

        print(f"Conteúdo transcrito: \n{dados}")

        # Se for bem-sucedido, quebrar o loop e passar para o próximo arquivo

        interrupção

      exceto Exceção como e:

        print(f"Falha na tentativa {try+1} para {filename}: {e}")

        # Aguarde um pouco antes de tentar novamente

        tempo.repouso(5)

    # Incrementar o contador para arquivos processados

    contador += 1

    # Imprimir a porcentagem de andamento

    print(f"Progresso: {round((counter / total_files) * 100, 2)}%")

print("[================== TRANSCRIÇÃO CONCLUÍDA ===================]")