Canary Mod (1.20.1): mejoras generales de rendimiento

Canary Mod (1.20.1) es un mod de rendimiento diseñado para mejorar el rendimiento general de Minecraft sin romperlo. Canary es un mod de optimización general, bifurcación no oficial de Fabric MOD Lithium para Minecraft y mejora muchos sistemas (física de juegos, AI mobs, ticking blocks, etc.) sin cambiar el comportamiento. Se ejecuta tanto en el cliente como en el servidor y se puede instalar en el servidor sin tener que instalar un mod en el cliente. La instalación de este modo mejora el tiempo de tick en el servidor en un promedio de 45%, lo que resulta en un juego más pequeño.

Incluso en un solo juego, hay un "servidor integrado" que rastrea el mundo del jugador. La optimización del back-end del juego permite al procesador de la computadora centrarse en otras tareas, mejorando la velocidad de fotogramas y la tasa de respuesta. En el caso de los servidores multijugador, los administradores pueden esperar una mejora significativa en el tiempo de tick, lo que permite que el hardware admita más entidades, bloques y reproductores cargados.

Optimización física: la detección de colisiones de entidades se ha mejorado considerablemente, reduciendo la complejidad de la resolución de colisiones para bloques cúbicos simples. También se utilizó un algoritmo más preciso para reducir el número de bloques controlados por tick, especialmente cuando las entidades se mueven muy rápidamente.

Optimización de AI Mob: Se utiliza un sistema basado en eventos para algunas tareas para reducir la carga de CPU causada por sondear constantemente para detectar cambios en el mundo. Los cerebros de las turbas también se han optimizado, lo que les permite seleccionar varias tareas de IA mucho más rápido que antes. Haga clic aquí para comparar los cambios antes y después.

Optimización de la generación mundial: dado que muchos cálculos en la generación del mundo vainilla no son necesarios y no afectan al resultado final, Canary tiene amplias oportunidades para optimizar estos costos generales.

Optimización de carga de fragmentos: la estructura de datos temporal utilizada para compactar la paleta de fragmentos se ha modificado para mejorar la eficiencia. Esto permitió una ligera mejora en el tiempo de carga del mundo y redujo la caída de TPS durante la exploración del terreno por parte del jugador. Además, algunos procesos de validación se agruparon para reducir las E/S de disco innecesarias.

Optimización de la granja de criaturas: El costo de cultivar criaturas se ha reducido enormemente, ya que la resolución de conflictos entre criaturas se ha optimizado con cajas simples involucradas. Esto redujo significativamente el impacto negativo de las granjas de turbas en la velocidad de los tics del servidor.

Optimización del ticking de bloques: Debido a los menores costos generales, los cálculos de las actualizaciones de bloques después de generar trozos y otros trucos de piedra roja se hicieron más rápidos. También reduce el tiempo para detectar el tictac de bloques de forma programada de O(n) (donde n es el número de bloques de tictac) a O(1), lo que proporciona una aceleración significativa con un gran número de bloques de tictac.

Optimización de explosiones: Se han aplicado varias optimizaciones a TNT y explosiones para reducir el retraso asociado sin cambiar su comportamiento. En particular, el trazado de rayos se ha optimizado para aprovechar el hecho de que se realizan varios pasos en la misma ubicación del bloque, lo que le permite reutilizar rápidamente los resultados de los pasos anteriores. También se utiliza un algoritmo de seguimiento de ubicación más rápido para evitar la redistribución.

Optimización de puntos de interés: Los sofisticados turbas de IA en Minecraft, en su mayoría relacionados con aldeanos y pilastras, a menudo necesitan encontrar los puntos de interés correctos en el mundo para elegir la tarea de IA más adecuada. En la versión vanilla, la búsqueda de todos los puntos en un fragmento requiere 16 iteraciones en código intensivo en subprocesos; con Lithium, esto se reduce a una búsqueda simple basada en iteradores utilizando un enfoque mucho más rápido (y más tradicional), con una mejora de consulta de 16 a 22 veces. Optimización del Rastreador de Datos: Se ha optimizado un administrador de datos interno que se utiliza para rastrear el estado de las entidades y sus propiedades para usar matrices planas y evitar el bloqueo costoso.

Optimización de cables Redstone: Calcular nuevos niveles de potencia para cables Redstone después de actualizaciones de bloques es costoso. Al reducir el número de comprobaciones de estado del bloque sin ningún cambio en la operación, se han reducido las latencias de Redstone Dust.